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martes, 18 enero , 2022
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La analítica predictiva crecerá un 300% en los próximos años: ¿es un buen sector para invertir?

La capacidad de facturación de la analítica predictiva podría incrementarse hasta los 21.500 millones de dólares en los próximos cuatro años gracias al auge de demanda en soluciones relacionadas con el Big Data y la Ciberseguridad

Tiempo de lectura: 3 min

En un contexto de revolución digital y de auge del comercio electrónico, las empresas buscan conocer mejor a sus clientes para detectar sus necesidades, y en ese sentido la analítica predictiva se erige como una herramienta crucial para la competitividad. De hecho, el campo de la analítica predictiva experimentará un importante crecimiento, hasta el punto de que de 2020 a 2025 habrá pasado de los 7,2 mil millones de dólares a 21,5 mil millones, con un aumento del 300%, según la consultora Baufest.

Las soluciones analíticas nativas de la Nube que crean análisis detallados tendrán más demanda, dado que estas herramientas de análisis de datos son fácilmente accesibles desde cualquier lugar e incluso los usuarios pueden definir a quienes le otorgan acceso a estas nuevas tecnologías. Además, permiten rastrear y analizar volúmenes de datos comerciales en tiempo real así como realizar los ajustes necesarios en los procesos relacionados.

De este modo, según los criterios de Baufest será importante observar el crecimiento de las soluciones de inteligencia empresarial en las industrias minoristas y financiera. Estos sectores necesitan estudiar tendencias de mercado para crear información valiosa y enfocarse en mejorar la experiencia de cliente. Se espera también que estas soluciones avancen a las industrias de tecnología, servicios empresariales, servicios al consumidor y manufactura.

El autoservicio seguirá creciendo en los próximos años

Otro aspecto que crecerá este año es el autoservicio, que cambiará la forma en la que las personas abordan el análisis de datos en su conjunto. Las herramientas que lo faciliten reducirán la cantidad de cálculos y conocimientos y experiencia previos necesarios para poder comprender y procesar datos.

Como afirma Baufest, las organizaciones que tienen mayor éxito con BI (business intelligence) son más propensas a utilizar las capacidades de autoservicio, incluyendo las funciones de colaboración y gobernanza. Además, en 2022, cada vez más empresas adoptarán herramientas que permitan a los usuarios comerciales no técnicos accesos seguros y obtener información a partir de los datos.

Por otro lado, el análisis de datos también se orientará a mejorar la eficiencia organizativa y operativa, en un escenario en el que el mercado de Big Data crecerá a una tasa compuesta anual esperada del 23% entre 2021 y 2028.

Detección de fraude, reducción de riesgos financieros y mejora de la logística: las principales ventajas de la analítica predictiva

Las ventajas que ofrece la analítica predictiva en la competitividad empresarial son numerosas. Según la consultoría tecnológica Virtual Desk, este campo de la tecnología ofrece soluciones integradas a las empresas que permiten mejorar su funcionamiento.

Entre ellas, la consultoría identifica la detección de fraude como una de las principales soluciones. La combinación de distintos métodos analíticos permite mejorar la identificación de patrones y prevenir comportamientos de internautas delictivos.

Por otro lado, la analítica predictiva también permite crear sistemas de recomendación de compras o consumos de productos y servicios al consumidor final. De hecho, la analítica predictiva ya se está utilizando en el campo de márketing digital para captar clientes potenciales e incrementar el tráfico y la facturación. Según Virtual Desk la analítica predictiva también tiene mucho que decir en relación con la mejora de logística.

Así, la utilización de modelos predictivos permite controlar la capacidad logística de las empresas, optimizar el espacio y los recursos y crear modelos de producción que se adapten a la demanda prevista en cada momento.

Un ejemplo de ellos lo encontramos en el sector de la aeronáutica, donde la analítica predictiva se utiliza para fijar los precios de los billetes y gestionar la logística de los aeropuertos. Por otro lado, la analítica predictiva también se utiliza para reducir riesgos financieros. Los modelos analíticos permiten contar con datos valiosos en el campo de las finanzas y detallar las probabilidades de riesgo que puede generar una inversión.

Las nueve empresas españolas líderes en Big Data que visualizan un crecimiento exponencial en los próximos años

El crecimiento exponencial que se prevé para el sector de la analítica predictiva ha fomentado el surgimiento de múltiples empresas dedicadas al Big Data. Y en este sentido, en España existen empresas con grandes capacidades de competencia a nivel mundial. Entre ellas, destaca Synergic Partners, una compañía creada en 2007 y que actualmente cuenta con sedes en Madrid, Barcelona y Zúrich. El crecimiento de la empresa ha sido exponencial gracias al desarrollo de soluciones dedicadas a la seguridad en la banca.

Otra empresa con grandes capacidades de crecimiento es Carto. La compañía, nacida en 2011 en Madrid, se ha erigido como una de las Startups del sector tecnológico más asentadas de España. Esta misma semana Carto ha cerrado una ronda de 54 millones de euros para impulsar un centro tecnológico en Sevilla. Finalmente, también cabe estar atentos a Imath Research, la empresa aragonesa dedicada a soluciones de Big Data para grandes corporaciones.

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